Robotique - XPENG mobilise 773 millions d’euros pour industrialiser ses robots humanoïdes
XPENG annonce une levée supérieure à environ 773 millions d’euros pour son activité robotique. La première opération valorise cette branche au-delà d’environ 5,41 milliards d’euros après investissement. IDG…
XPENG annonce une levée supérieure à environ 773 millions d’euros pour son activité robotique. La première opération valorise cette branche au-delà d’environ 5,41 milliards d’euros après investissement. IDG Capital conduit le tour avec Gaorong Ventures. Tencent et Alibaba interviennent comme investisseurs stratégiques. Selon l’entreprise, cette opération constitue un record chinois pour un financement privé unique consacré à l’intelligence artificielle incarnée. Cette structure lui permet d’obtenir des capitaux sans séparer l’activité.
Les fonds financeront les logiciels, le matériel, les modèles physiques et la production de données. Ils soutiendront aussi des installations industrielles complètes et l’expansion commerciale internationale. Le robot humanoïde IRON concentre cette stratégie. Sa plateforme compte 76 degrés de liberté, dont 21 dans chaque main. Trois processeurs spécialisés fournissent une puissance annoncée atteignant 2 250 téraopérations par seconde. Le modèle peut ainsi fonctionner directement dans la machine, avec une latence réduite. XPENG développe également ses contrôleurs, actionneurs et mains articulées. Le constructeur veut appliquer aux robots ses méthodes automobiles de qualité, d’approvisionnement et d’industrialisation.
La production en série doit commencer avant la fin de 2026. Les premiers déploiements concerneront les magasins et campus du groupe. Les livraisons commerciales en Chine et à l’étranger sont prévues en 2027. Ce calendrier impose une montée en cadence particulièrement rapide. Les fournisseurs devront stabiliser moteurs, capteurs, puces et structures flexibles. La répétabilité comptera davantage que les démonstrations spectaculaires. Les utilisateurs professionnels devront aussi définir des tâches rentables, sûres et mesurables. Chaque environnement réel alimentera ensuite les modèles avec de nouvelles données comportementales. Cette boucle peut accélérer l’apprentissage, mais exige gouvernance et protection des informations collectées. Le financement donne à XPENG des moyens considérables pour franchir le passage du prototype à l’usine. La réussite dépendra pourtant des coûts, de la fiabilité et des usages obtenus.
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