L’intelligence artificielle (IA) devient un outil essentiel dans la gestion des chaînes logistiques, mais les entreprises doivent éviter de se laisser séduire par les promesses sans fondement. Un rapport récent de Gartner met en lumière l’utilisation de l’IA « composite », combinant diverses techniques d’IA pour améliorer la performance logistique. Ce rapport souligne l’importance de la sélection stratégique des outils et technologies, tout en mettant en garde contre le risque de céder à l’attrait de la nouveauté sans une évaluation rigoureuse de leur efficacité réelle.
Dépasser le battage médiatique de la GenAI
Dwight Klappich de Gartner critique l’engouement souvent excessif pour la GenAI, arguant que l’IA, y compris l’apprentissage automatique, est déjà bien intégrée dans des applications pratiques telles que la prévision et la planification. Il met en avant la nécessité de comprendre que l’IA n’est pas une solution universelle mais un ensemble de techniques pouvant résoudre des problèmes spécifiques. Il recommande une approche plus mesurée, combinant des méthodes traditionnelles et nouvelles pour optimiser les résultats, plutôt que de succomber au dernier cri technologique sans une évaluation approfondie.
Des choix stratégiques dans l’adoption de l’IA
Les responsables de la chaîne d’approvisionnement sont confrontés à la décision de développer en interne ou d’acheter des applications infusées d’IA. L’utilisation de l’IA doit se baser sur des données fiables et une analyse rigoureuse des coûts et bénéfices. Simon Ellis d’IDC souligne que, malgré les craintes d’une automatisation excessive, l’IA a le potentiel de créer plus d’emplois qu’elle n’en remplace. Il insiste sur l’importance d’une utilisation judicieuse de l’IA, nécessitant un esprit critique pour évaluer les recommandations de l’IA et maximiser son efficacité dans le contexte logistique.
