Dans un monde industriel marqué par des perturbations croissantes depuis 2020, Renault Group se tourne vers l’intelligence artificielle (IA) et les données numériques pour accroître la résilience de sa chaîne logistique. Utilisant l’IA de Dataiku, le groupe vise à développer une intelligence décisionnelle avancée, s’appuyant sur des données digitalisées pour piloter efficacement sa supply chain. Cette initiative s’inscrit dans une démarche plus large de transformation digitale, visant à optimiser les opérations logistiques et à s’adapter rapidement aux défis externes, tels que les perturbations dues à la pandémie, les conflits géopolitiques ou encore les catastrophes naturelles, qui requièrent une capacité d’adaptation et une résilience sans précédent.
Sous la direction de Ludovic Doudard, Renault Group a engagé une réforme profonde de sa chaîne logistique, transitionnant d’une approche centrée sur la production à une stratégie axée sur la satisfaction client et la performance globale. Cette évolution implique une digitalisation accrue et une organisation transversale de la chaîne d’approvisionnement, permettant une réaction agile face aux imprévus. La réflexion s’étend à la refonte de la planification des ventes et des opérations et à l’adaptation de la supply chain aux exigences de réduction des stocks, de performance, de conformité et de durabilité. Afin de concrétiser cette vision, Renault s’appuie sur une feuille de route digitale révisée, qui embrasse l’« intelligence de la décision » basée sur une analyse approfondie des données.
La stratégie de digitalisation et d’exploitation de l’IA par Renault pour sa chaîne logistique se déploie en cinq étapes clés, allant de la digitalisation des processus à l’adoption de plateformes collaboratives et à l’intégration de l’IA pour l’automatisation décisionnelle. Ce parcours est soutenu par une équipe dédiée au digital et aux processus, et bénéficie d’un investissement significatif dans les technologies IA. À travers des projets pilotés par Dataiku, Renault ambitionne de révolutionner sa gestion logistique, en améliorant les prévisions, optimisant les planifications et évaluant les risques fournisseurs avec précision, témoignant ainsi de l’importance croissante de l’IA dans la résolution des défis contemporains de la chaîne d’approvisionnement.
